Datenmanagement: So werden aus Informationen echte Vorteile

Daten sind die Grundlage für Ihr unternehmerisches Handeln. Wir sorgen dafür, dass sie strukturiert, verlässlich und systemübergreifend verfügbar sind.

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Viele Daten. Viele Systeme. Aber kein Gesamtbild.

Kundendaten im CRM, Auftragsinformationen im ERP, Servicedaten in weiteren Anwendungen. Dazu Excel-Listen, Portale und individuelle Systeme. Das Problem ist oft nicht, dass Daten fehlen. Sie sind nur nicht dort verfügbar, wo sie gebraucht werden.

Professionelles Datenmanagement schafft eine verlässliche Datengrundlage: Informationen werden strukturiert, Systeme verbunden und Daten dort verfügbar gemacht, wo sie im Arbeitsalltag benötigt werden.

Datenmanagement verbindet, was zusammengehört

Gutes Datenmanagement schafft eine konsistente Basis über verschiedene Systeme und Prozesse hinweg. Dabei geht es längst nicht nur um Kundendaten im CRM: Auch Informationen aus ERP, Service, Marketing, Portalen oder individuellen Anwendungen müssen zusammenspielen.

So entsteht aus einzelnen Informationen ein nutzbares Gesamtbild.

Richtige Entscheidungen durch professionelles Datenmanagement

Dubletten, veraltete Kontaktdaten, fehlende Informationen oder unterschiedliche Datenstände bleiben selten ohne Folgen. Sie erschweren Abläufe, verfälschen Auswertungen und bremsen Automatisierung.

Datenqualität schafft Verlässlichkeit. Einheitliche Strukturen, klare Regeln und kontinuierliche Datenpflege sorgen dafür, dass Mitarbeiter, Reports und Systeme mit derselben belastbaren Grundlage arbeiten. Und mit KI wird das noch wichtiger: Denn auch die beste Technologie liefert nur dann hilfreiche Ergebnisse, wenn die zugrunde liegenden Daten stimmen.

Datenintegration: Datensilos auflösen und Systeme verbinden

Wenn Systeme wie CRM, ERP, Service, Marketing Automation oder individuelle Anwendungen isoliert arbeiten, entstehen Datensilos. Informationen müssen mehrfach gepflegt werden, Datenstände unterscheiden sich und wichtige Zusammenhänge bleiben verborgen.

Modernes Datenmanagement verbindet diese Informationen. Über Schnittstellen und Integrationen können Daten systemübergreifend verfügbar gemacht und Prozesse miteinander verzahnt werden – ohne bestehende Systeme unnötig zu ersetzen.

So entsteht aus einzelnen Datenquellen eine vernetzte Informationsbasis, mit der Vertrieb, Service und weitere Bereiche tatsächlich arbeiten können.

Ihre CRM-Anforderungen steigen? Kein Problem!

Unsere Lösungen sind skalierbar, updatefähig und mit Weitblick entwickelt. Kontaktieren Sie unsere Experten bei Fragen. Wir helfen Ihnen gerne weiter.

Frank Tjaben

Leiter Marketing & Vertrieb
frank.tjaben@login-software.net
Tel.: +49 89 2020447 25

Michael Ruzek

Geschäftsführer
michael.ruzek@login-software.net
Tel.: +43 1 5865897 12

Florian Ruzek

Head of Operations
florian.ruzek@login-software.net
Tel.: +43 664 82025 00

Datenmanagement: Informationen nutzen, statt nur verwalten

Eine verlässliche und vernetzte Datenbasis schafft die Voraussetzung, Informationen im Unternehmen wirklich zu nutzen – für bessere Entscheidungen und effizientere Prozesse.

Reporting & Analysen

Erkennen Sie Zusammenhänge und entscheiden Sie aufgrund belastbarer Daten.

Automatisierung

Steuern Sie Ihre Prozesse datenbasiert und reduzieren Sie und manuelle Arbeit.

KI & Prognosen

Nutzen Sie qualitativ hochwertige Daten für intelligente Analysen und Vorhersagen.

Vertrieb & Service

Stellen Sie relevante Informationen dort bereit, wo Ihre Mitarbeiter diese benötigen.

Datenmanagement mit Login: Ihre Systeme. Ihre Daten. Eine Lösung, die passt.

Keine Systemlandschaft ist gleich. Deshalb setzen wir nicht auf eine Standardlösung, sondern betrachten Ihre vorhandenen Daten, Systeme und Prozesse im Zusammenspiel.

Gemeinsam entwickeln wir eine Datenarchitektur, die zu Ihren Anforderungen passt – von der Analyse und Datenqualität bis zur Integration und Automatisierung.

Login Software - CRM-Lösungen mit Herz

Wir analysieren und optimieren Ihre Datenstrukturen

Wir verbessern die Qualität Ihrer Daten und machen diese nutzbar

Wir entwickeln Schnittstellen zu Ihren relevanten Systemen und integrieren diese

Die technologische Basis: SugarAI

Für komplexe Daten- und Systemlandschaften bietet SugarAI eine offene und flexible technologische Basis. Flexible Datenmodelle, REST-APIs und upgrade-sichere Erweiterungen ermöglichen es, CRM, ERP und weitere Anwendungen kontrolliert miteinander zu verbinden.

SugarAI kennenlernen

Login Software: Unsere Kunden

Häufige Fragen zum Datenmanagement

Welche Datenquellen können in ein Datenmanagement eingebunden werden?

Grundsätzlich lassen sich Daten aus unterschiedlichen Systemen zusammenführen – z.B. aus CRM- und ERP-Systemen, Marketing- und Serviceanwendungen, Portalen, Datenbanken oder individuellen Lösungen. Welche Quellen sinnvoll eingebunden werden, hängt von Ihrer Systemlandschaft und dem jeweiligen Anwendungsfall ab.

Muss für ein modernes Datenmanagement ein neues System eingeführt werden?

Nicht zwingend. Häufig besteht die sinnvollste Lösung darin, vorhandene Systeme besser miteinander zu verbinden und bestehende Datenstrukturen zu optimieren. Entscheidend ist nicht die Anzahl der eingesetzten Systeme, sondern dass relevante Daten zuverlässig zwischen ihnen ausgetauscht und genutzt werden können.

Kann Datenmanagement auch mit bestehenden Systemen umgesetzt werden?

Ja. Über Schnittstellen und Integrationen können bestehende CRM-, ERP- und weitere Unternehmenssysteme miteinander verbunden werden. Dabei können sowohl Standardschnittstellen als auch individuelle Integrationen zum Einsatz kommen.

Wie startet ein Datenmanagement-Projekt?

Am Anfang steht die Analyse der bestehenden Daten- und Systemlandschaft. Dabei wird geprüft, welche Daten vorhanden sind, wo sie entstehen, wie sie aktuell genutzt werden und an welchen Stellen Informations- oder Prozessbrüche bestehen. Daraus lassen sich konkrete Anforderungen und sinnvolle nächste Schritte ableiten.

Ist Datenmanagement auch für individuelle oder historisch gewachsene Systemlandschaften geeignet?

Gerade dort kann strukturiertes Datenmanagement besonders relevant sein. Individuelle Anwendungen, unterschiedliche Datenquellen und historisch gewachsene Systeme müssen nicht zwangsläufig ersetzt werden. Sie können über geeignete Schnittstellen und Datenstrukturen in eine übergreifende Lösung eingebunden werden.