Mehr Datenqualität mit dem LOGIN Dublettenmodul

Optimieren Sie die Qualität Ihrer Kundendaten mit dem LOGIN Dublettenmodul  

Unternehmen, die SugarCRM einsetzen, wissen, dass die effiziente Verwaltung von Kundendaten und deren Qualität einen erheblichen Einfluss auf den Unternehmenserfolg haben kann. SugarCRM bietet von Haus aus einige Unterstützung, um das Anlegen von Dubletten zu vermeiden, z.B. beim Anlegen und Konvertieren von Leads oder beim Anlegen von Firmen oder Kontakten. Wenn Unternehmen jedoch häufiger Listen in das CRM laden, z.B. beim Einkauf von Daten oder wenn Daten aus dem Webshop in das CRM integriert werden sollen, stoßen die Standardangebote von SugarCRM an ihre Grenzen.

Um dieser Herausforderung gerecht zu werden, hat LOGIN speziell für SugarCRM ein leistungsfähiges Dublettenmodul entwickelt.

Warum ist die Datenqualität so wichtig?

Die Qualität von Kundendaten hat einen direkten Einfluss auf die Effektivität von Marketing- und Vertriebsaktivitäten. Doppelte Datensätze können zu Verwirrung, ungenauen Analysen und ineffizienten Geschäftsprozessen führen. Durch die Verbesserung der Datenqualität können Unternehmen sicherstellen, dass sie genaue und konsistente Informationen verwenden, um fundierte Entscheidungen zu treffen und personalisierte Kundenerfahrungen zu schaffen.

Funktionen des LOGIN Dublettenmoduls:

1. Verbesserte Datenqualität bei Implementierung und Import: Unser Dublettenmodul für SugarCRM ermöglicht es Unternehmen, die Qualität ihrer Kundendaten sowohl bei der Erstimplementierung des CRM-Systems als auch beim Datenimport aus verschiedenen Quellen wie Adressankauf, Messen und E-Commerce-Plattformen zu verbessern.

2. Umfassende Prüfung von unterschiedlichen Schlüsselfaktoren: Das Modul berücksichtigt verschiedene Schlüsselfaktoren wie Firmennamen, Postleitzahlen, Orte, E-Mail-Adressen und Telefonnummern, um doppelte Kontakte zu identifizieren. Durch die Berücksichtigung mehrerer Kriterien wird die Genauigkeit der Dublettenerkennung deutlich erhöht und es können auch Daten gefunden werden, die sich nur teilweise überschneiden, z.B. bei der Angabe einer privaten und einer geschäftlichen E-Mail-Adresse.

3. Anpassbare Genauigkeit: Unternehmen haben unterschiedliche Anforderungen an die Genauigkeit der Dublettenerkennung. Unser Modul ermöglicht es, die Genauigkeit in Prozent an Ihre individuellen Bedürfnisse anzupassen. So können Unternehmen flexibel auf ihre spezifischen Anforderungen reagieren.

4. Bewertung der bereinigten Datensätze: Nach der Dublettenerkennung bewertet das Modul die bereinigten Datensätze. Diese Bewertung gibt den Unternehmen Einblick in die Effektivität des Prozesses und ermöglicht es, die Fortschritte bei der Optimierung der Datenqualität zu verfolgen.